CodeSnippet.info 开源说明 和 环境搭建 (第一版)

2016-05-06 15:45
分类:编程  ASP.NET  

Github开源声明

本网站的代码开源,开源的目的如下

  • 技术分享
  • 希望业内同行贡献代码
  • 希望能够让网站更加安全

开源地址
开源地址">CodeSnippet开源地址

代码贡献">关于代码贡献

任何人都可以贡献代码,一般在 1-3个工作日内会确认合并
代码请进行测试后提交。
现在需要如下的代码贡献

  • 移动端自适应和响应式 (前端高手)
  • 检索结果的处理 (ElsaticSearch高手)
  • MarkDown的分析 (MarkDown和正则表达式高手)
  • 好的意见和建议 (每一个人的力量)

(初版,所以可能会有错误信息,如果开发环境有任何问题,请在评论里告诉我,我会随时修改本文)

开发环境的搭建

  1. ElasticSearch 2.2.1
    使用NEST操作ElasticSearch进行全文检索
    (使用默认的9200端口 全文检索和标签识别用 IK中文识别包)
    如何检验IK安装结果是否正确:
    启动ElasticSearch,然后在浏览器中访问链接
    http://localhost:9200/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=我是中国人
    返回结果如下:我是中国人 的分词结果:

    {
      "tokens" : [ {
    "token" : "我",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 1,
    "type" : "CN_CHAR",
    "position" : 0
      }, {
    "token" : "中国人",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 5,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 1
      }, {
    "token" : "中国",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 4,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 2
      }, {
    "token" : "国人",
    "start_offset" : 3,
    "end_offset" : 5,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 3
      } ]
    }

    2.MongoDB 3.2.4
    使用默认的28030端口。具体配置任意。
    MongoDB应用总结(C#)

3.IDE
由于使用了C#6的语法,ASP.NET MVC5框架,VisualStudio2015是推荐的IDE。

项目结构


  • BlogDataSimulator 测试数据的模拟做成工具
  • BlogSystem 博客业务逻辑
  • CodeSnippet WebSite代码
  • Infrastructure.* 各种功能库

关于web.config

DEBUGMODE true 的时候,网站调试模式开启。
Image:

  • Mongo:使用MongoDB保存图片
  • FileSystem : 使用文件系统图片
  • QiNiu : 使用七牛保存图片

Github OAuth :Github 第三方验证用数据(敏感数据,测试时候不需要)
QQ OAuth :QQ 第三方验证用数据(敏感数据,测试时候不需要)
QiNiu Storage :七牛用数据(敏感数据,测试时候不需要)

Search Method:全文检索方式

  • MongoTextSearch MongoDB 内置功能(不支持中文)
  • ElasticSearch

源代码中,没有Web.config文件,而是WebConfig.dummy文件。请注意修改文件名称。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!--
  For more information on how to configure your ASP.NET application, please visit
  http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=301880
  -->
<configuration>
  <appSettings>
    <add key="webpages:Version" value="3.0.0.0" />
    <add key="webpages:Enabled" value="false" />
    <add key="ClientValidationEnabled" value="true" />
    <add key="UnobtrusiveJavaScriptEnabled" value="true" />

    <add key="URLBASE" value="http://codesnippet.info" />
    <add key="DEBUGMODE" value="true" />
    <!--<add key="DEBUGMODE" value="false" />-->

    <!-- Image-->
    <!--<add key="Image" value="Mongo" />-->
    <add key="Image" value="FileSystem" />
    <!--<add key="Image" value="QiNiu" />-->

    <!-- Thumbnail -->
    <!--<add key="Thumbnail" value="Mongo" />-->
    <add key="Thumbnail" value="FileSystem" />
    <!--<add key="Thumbnail" value="QiNiu" />-->

    <!-- Github OAuth -->
    <add key="GITHUB:ClientSecret" value="123456" />
    <add key="GITHUB:ClientID" value="123456" />
    <add key="GITHUB:AppName" value="codesnippet" />
    <!-- QQ OAuth-->
    <add key="QQ:AppID" value="123456" />
    <add key="QQ:AppKey" value="123456"/>
    <add key="QQ:CallBack" value="http://www.codesnippet.info/Home/QQOAuth"/>
    <add key="QQ:AuthorizeURL" value="https://graph.qq.com/oauth2.0/authorize" />

    <!-- QiNiu Storage -->
    <add key="QINIU:AK" value="123456" />
    <add key="QINIU:SK" value="123456" />
    <add key="QINIU:BUCKET" value="gridfilesystem" />
    <add key="QINIU:URLBASE" value="123456" />
    <!-- Search Method -->
    <!--<add key="SearchMethod" value="MongoTextSearch" />-->
    <add key="SearchMethod" value="ElasticSearch" />
  </appSettings>
</configuration>

第一次启动 和 数据模拟器

请确保MongoDB服务和ElasticSearch服务已经启动。
整个系统是完成空的,为了有个直观的影响,请先做一些模拟数据。

这里的模拟数据采集于博客园(www.cnblogs.com)
BlogDataSimulator 项目的Sample文件夹中保存着这些数据
Article.txt

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运行模拟程序之前,请确保MongoDB和ElasticSearch处于运行状态。

根据需要选择模拟项目,一般是“全选”。
后面的几个路径,请根据个人的开发环境进行修改。
设定结束后,按下 初始化NEST 按钮(和ElasticSearch建立连接,一定要等到出现消息对话框才表示连接建立,大约 5-10秒)。
按下模拟数据按钮,开始模拟数据的做成(根据数据量不同,耗费时间不同,最大耗时为20分钟)

模拟程序将自动生成的用户

  • 第一个设定为管理员
  • 第二个设定为编辑
  • 剩余的随机分配为作者,编辑,普通
    (如果你使用DEBUGMODE启动网站,网站会出现模拟管理员登录,模拟编辑登陆,模拟普通用户登录,这三个按钮就对应了第一个,第二个,第三个用户)

每个用户一个文集,所有文章在一个文集里面。所有的文章,被随机为首页,私有,审核状态也进行了各种随机处理。


BUG的提交

本项目使用 https://www.bugclose.com/ 进行BUG的内部管理。
如果你发现BUG,可以在Github项目中提交Issue


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